FILAMIN
El proceso de laminado cilíndrico («flow forming») de tubos, un proceso de deformación incremental que requiere alta precisión en tolerancias y acabados. Actualmente, hay un conocimiento limitado sobre la interacción entre la deformación elástica del utillaje y la deformación elastoplàstica de la pieza, cosa que provoca defectos como escames y pliegues, así como imprecisiones en diámetros y espesuras finales. Además, la recuperación elástica del tubo después de la deformación es difícil de predecir y corregir, generando problemas de rechazo por desviaciones en los espesuras.
El objetivo del proyecto es dotar la máquina de la inteligencia necesaria para anticipar y corregir defectos en tiempo real, consiguiendo piezas con fiabilidad dimensional, mecánica y microestructural. Actualmente, se está modelizando el sistema, caracterizando los materiales y la rigidez de la máquina, y se llevan a cabo simulaciones para predecir la formación de defectos. También se están analizando las variables clave del proceso, los requerimientos de las herramientas y la recuperación elástica de los materiales.
Se está identificando la sensórica necesaria para obtener datos del proceso en tiempo real (dimensiones, temperatura, vibraciones, etc.) y se está desarrollando un modelo de aprendizaje automático basado en estos datos y las simulaciones. Un algoritmo de inteligencia artificial está indicando a la máquina como corregir los parámetros del proceso (velocidad de giro y avance, fuerza, etc.) para obtener las dimensiones deseadas y eliminar los defectos.
El proyecto está permitiendo incorporar un sistema de “cero defectos” pionero a nivel mundial en sus turnos de laminar. Además, el conocimiento que se está adquiriendo es clave para CIM y PROCOMAME para extender los beneficios de la IA y la sensórica avanzada a otros procesos y sectores, impulsando la transición hacia la Industria 4.0.
Referencia proyecto: CPP2022-009710
Programa y convocatoria: Proyecto Colaboración Público Privada, Subprograma Estatal de Transferencia de Conocimiento, Programa Estatal para impulsar la investigación cientifico-Técnica y su transferencia
Participantes: CIEFMA-PROCOMAME, DigiFact, Agrupación de Centros para la Factoría Digital Avanzada (Red Tecnio/CIT UPC)
Ayuda CPP2022-009710 del proyecto financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/PRTR.
