La UPC lidera el ecosistema catalán de investigación e innovación en Inteligencia Artificial

La UPC es la entidad catalana que hace más investigación e innovación en el ámbito de la Inteligencia Artificial, según el informe ‘Análisis de la especialización en inteligencia artificial en Cataluña’, elaborado por la Generalitat de Cataluña.

En Cataluña, la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC) es la entidad que participa en más proyectos (28) de Inteligencia Artificial del programa europeo Horizon 2020 y de laestrategia de R+I para la especialización inteligente de Cataluña (RIS3CAT), seguida del Barcelona Supercomputing Center (25), centro de investigación mixto de la UPC, la Generalitat de Cataluña y el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.

Según el estudio ‘Análisis de la especialización en inteligencia artificial en Cataluña’, Cataluña se posiciona como región líder en Inteligencia Artificial a Europa, con capacidad de atraer un elevado volumen de fondos competitivos europeos, especialmente en proyectos de innovación en las pymes y de aplicación de la inteligencia artificial a los retos de la sociedad. El número de proyectos europeos del programa Horizon 2020 en que participa Cataluña (8,43% de un total de 2.704) es superior a la media europea (6,55% de un total de 30.699). El principal ámbito temático es el de aprendizaje automático, seguido del de visión artificial y procesamiento de lenguaje natural.

El análisis elaborado destaca la gran cantidad de proyectos de innovación y aplicación de la Inteligencia Artificial en los ámbitos prioritarios de la estrategia RIS3CAT: de los 683 proyectos estudiados, 45 son del ámbito de la IA (el 6,66%), centrados especialmente en salud, sistemas industriales, energía y recursos, movilidad sostenible e industrias culturales y basadas en la experiencia. Muchos de estos proyectos contribuyen también al logro de los objetivos de desarrollo sostenible (ODS) y conforman posibles nichos de transformación sociotècnica con potencial de ser replicados y escalados.

Ecosistema de conocimiento en IA. Se estima que en 2030 la Inteligencia Artificial generará un incremento adicional de 15,7 billones de dólares del PIB mundial. Y la UPC, con una larga experiencia en formación e investigación en Inteligencia Artificial, está contribuyendo a hacer que Cataluña acontezca un motor a Europa en este ámbito. La Universidad dispone de un ecosistema de conocimiento y tecnológico formato por diferentes centros y grupos de investigación que participan en grandes proyectos científicos y tecnológicos nacionales e internacionales. Uno de estos centros es el IDEAI-UPC, el cual constituye actualmente el centro de IA más grande de Cataluña, con casi 60 investigadores permanentes y unos 150 estudiantes de doctorado.

Algunos de los proyectos más relevantes en IA que se desarrollan a la UPC son los siguientes:

  • Inteligencia Artificial para la Unión Europea (AI4EU): proyecto europeo en que participan diferentes grupos de la Universidad, junto con otros 60 centros de investigación líderes, y que marcará la hoja de ruta en investigación, desarrollo e innovación en este ámbito a Europa en los próximos diez años. Tiene como objetivo poner a disposición de los usuarios recursos basados en la IA que faciliten la investigación científica y la innovación, analizar las necesidades de investigación futura en IA y crear un observatorio de ética que vele por una IA centrada en el ser humano. participan investigadores del IDEAI-UPC y del Instituto de Robótica e informática Industrial (IRI), centro mixto del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la UPC.
  • Del proyecto AI4EU han surgido, recientemente, dos iniciativas más financiadas por la Comisión Europea: StarwAI, liderada por el profesor Javier Vázquez, y Knowledge AI, liderada por el profesor Miquel Sánchez Marré, ambos investigadores del IDEAI-UPC, Los dos proyectos están orientados a mejorar la experiencia de usabilidad de esta plataforma.
  • Cognitive Assistive Social Pet Robots for Hospitalized Children (CASPER): un proyecto en que se estudia el uso de robots cognitivos, asistenciales y sociales en la forma de robots mascota para reducir el dolor y la ansiedad en niños y niñas hospitalizados durante sus tratamientos clínicos. La idea es que este tipo de mascota robot contribuya a reducir el dolor y la ansiedad en los niños cuando se someten a alguna intervención; incrementar la implicación de niños, padres y madres, y entidad hospitalaria en situaciones muy estresantes (unidad de oncología, unidad de recuperación, conflictos sociales), y comprometer los niños en tratamientos educativos desde varias perspectivas (habilidades sociales con niños autistas, comidas saludables con niños anoréxicos, recomendaciones de comer y entrega de medicamentos con niños diabéticos).

    Esta iniciativa, en la cual trabaja el investigador Cecilio Angulo, del IDEAI, se ha desarrollado conjuntamente con el Hospital de San Juan de Dios de Barcelona, La Salle-Universitat Ramon Llull y PALO Robotics.

  • Lifelong UNiversal lAnguage Representation (LUNAR), iniciativa para explorar nuevos métodos de traducción automática de texto y voz. Liderado por la investigadora Marta Ruíz Costa-Jusà, de la IDEAI, el proyecto estudia un sistema de traducción automática más eficiente que los actuales que ofrezca calidades similares para lenguas mayoritarias y minoritarias. La investigadora ha obtenido un Starting Grant del European Research Council (ERC) para llevar a cabo la investigación. Más información.
  • DigiPatICS: proyecto para digitalizar los servicios de anatomía patológica mediante las tecnologías de visión artificial, de forma que se potencia el trabajo en red y se mejora la asistencia a los pacientes. El proyecto, impulsado por el Instituto Catalán de la Salud (ICS), está liderado, por parte de la UPC, por el profesor Ferran Marqués, investigador del IDEAI. La finalidad de DigiPatICS es la optimización del proceso diagnóstico anatomopatológico en red de los hospitales del Instituto Catalán de la Salud a través de la digitalización y el uso de herramientas de Inteligencia Artificial. Incluye desde la gestión de la solicitud de la muestra de anatomía patológica hasta la entrega del resultado clínico.
  • Red de Tecnologías de la Salud (Xartec Salud): una red formada por 47 grupos de investigación de Cataluña de 17 instituciones diferentes, entre los cuales hay grupos de la UPC, el objetivo de la cual es ser un catalizador de la I+D+y en el campo de la tecnología de la salud, que fomente el intercambio de conocimiento y transferencia de tecnología entre grupos de investigación, instituciones, hospitales y empresas. La idea es promover la creación y el crecimiento de nuevas empresas innovadoras y ofrecer más instrumentos eficientes para la transferencia de tecnología con un mayor impacto económico y social.

    En el marco de XarTEC SALUD, liderada por el Centro de Investigación en Ingeniería Biomédica (CREB) y en la cual también participa la IDEAI, se pretende crear un programa para la valorización y transferencia de tecnología en el campo de la tecnología de la salud. La iniciativa incluye cinco programas específicos (rehabilitación, estudios clínicos / diagnóstico, tratamiento, formación y deporte) que incluyen una amplia variedad de tecnologías: ingeniería de materiales; análisis de big fecha; eHealth; instrumentación y sensores; imagen biomédica 2D y 3D; robótica médica; radiofísica médica; simulación, juegos serios y gamificació, entre otros. La intención es convertirse en una incubadora de referencia para proyectos y empresas emergentes HealthTech en fase inicial en los países mediterráneos.

  • Smart Autonomous Robotic Assistant Surgeon (SARAS): está centrado a desarrollar la nueva generación de sistemas robóticos quirúrgicos que permitirán a un solo cirujano realizar la cirugía robótica mínimamente invasiva (R-MIS) sin la necesidad de un cirujano asistente experto. El proyecto, en el cual participa la investigadora Alícia Casals, del CREB, se centra a desarrollar una plataforma robótica quirúrgica, de forma que se pueda aumentar la eficiencia social y económica de un hospital y garantizar el mismo nivel de seguridad para los pacientes. Así, se creará un sistema de cirugía en solitario, con un par de brazos robóticos cooperantes y autónomos que sostengan los instrumentos quirúrgicos.
  • Looming Factory: alianza entre grupos de I+D+I del mundo universitario y de la industria para facilitar y acelerar la introducción al mercado de tecnologías emergentes alineadas con las necesidades y los nuevos retos industriales que resultan de la transformación digital: fábricas inteligentes y conectadas, y robótica de colaboración en entornos productivos, con demostración de estas tecnologías en entornos reales.

    El proyecto Looming Factory está coordinado por el centro de investigación en Accionamientos Electrónicos y Aplicaciones Industriales (MCIA, por sus siglas en inglés) de la UPC, y se propone desarrollar y validar en plantas piloto de sistemas productivos las tecnologías digitales de la llamada cuarta Revolución Industrial, caracterizada por el interconexionado de máquinas y sistemas y la integración operacional de los trabajadores con el entorno productivo, así como el intercambio de información con los sistemas de logística y distribución. Más información.

  • CoCoUnit: An Energy-*Efficient Processing Unido for Cognitive Computing: en este proyecto se estudia el diseño de nuevos sistemas de computación inteligentes inspirados en el cerebro humano. Liderato por el investigador Antonio González, del Departamento de Arquitectura de Computadores, el proyecto parte de un planteamiento disruptivo: investigar arquitecturas no convencionales, “dramáticamente diferentes”, en palabras del investigador, que puedan ofrecer una mayor eficiencia energética en su rendimiento, y a un coste reducido, en la realización de funciones cognitivas.

    El objetivo es inspirarse en cómo funciona el cerebro humano para diseñar nuevas arquitecturas de sistemas de computación que realicen funciones cognitivas con una elevada eficiencia energética y un coste reducido, para hacer viable, así, su incorporación a todo tipo de dispositivos. El proyecto ha sido reconocido con una Advanced Grant, la máxima distinción que otorga la ERC a proyectos de investigación. Más información.

  • BD4OPEM H2020: proyecte liderado por Mònica Aragüés, investigadora del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC). El proyecto se focaliza en el desarrollo de una plataforma alojada a la nube (analytic toolbox) que integrará servicios basados en Inteligencia Artificial para mejorar la monitorización, la operación, el mantenimiento y la planificación de las redes eléctricas de distribución.

    La estrategia del proyecto BD4OPEM es compartir y extraer más valor de los datos disponibles, proporcionando nuevas soluciones para mejorar la gestión de las redes eléctricas, en un mercado abierto o plataforma pública, donde los usuarios encuentren el que necesitan utilizando los servicios prestados por diferentes empresas especializadas. Más información.

Por otro lado, el IDEAI, junto con el Centro de la Imagen y la Tecnología Multimedia (CITM), adscrito a la UPC, y que tiene una larga trayectoria en creatividad digital, son los dos centros que están al frente del proyecto la AI and Music Festival.

Así mismo, diferentes investigadores e investigadoras de la UPC asesoran la Comisión Europea, el gobierno catalán y el Ayuntamiento de Barcelona en el ámbito de la IA.

Fuente: La UPC lidera el ecosistema catalán de investigación e innovación en Inteligencia Artificial en Cataluña, Universitat Politècnica de Catalunya, 6 de julio de 2021